数据分析在网络营销中起着至关重要的作用，也是区分传统媒体的主要体现，我们可以通过系统记录目标人群在网络上的每一个动作，从而通过数据分析了解目标人群的每一个意图，将最适合信息展示到目标人群面前，从而达到营销的目的。

在SEM的广告投放中，我们通过系统数据，分析出此类行为的人群是否为我们的目标用户。分析他的行为，确定他处于购买模型的哪个阶段，他目前的需求是什么，从而选择适合的关键词，展示具有针对性的信息在创意中，引导他进入LandingPage，最后在页面上形成一个KPI的转化。之前我们的工作重点就在用户进入网站的前端进行引导和筛选，让广告主只为有价值的流量付费。

在用户进入LP后，一种是直接产生一个转化，另一种是无情的跳出。在第二种情况下，我们都会倒推去分析前端的原因，流量质量不高？用户需求不明确？用户还未进入转化的阶段？用户的行为我们分析出现偏差？接下来就是调整广告的创意、排名、展现形式、LP页面选取等，经过一段时间优化转化率还没提升的话，有可能我们会放弃这样高流量低转化的词，最后给它定罪与我们的网站相关性较差，带来无效流量较多。

其实除误点击外，每一个流量都有背后的搜索动机，我们已经在做用创意来过滤质量低的点击，但却没有深挖掘点击背后的实质动机。如果给高点击流量一个引导性的LP，使每个流量都能在LP上找到自己的需求而愿意去做转化的这个动作，我们的优化人员就不用绞尽脑汁再去引入新的流量。提升转化量的两种途径，第一把流量做大，即使转化率比较低，盘子大了沙也会多；第二提升转化率，把每个流量都抓在手中，这就需要深入分析用户体验度。

以前SEM投放LP的优化重点在于选择更为适合流量需求的页面，做A/B测试，重在选择；现在LP的优化则要注重数据背后的分析，抓住不转化的原因点，调整或制作更适合用户需求的LP，为SEM单独制作的LP，适合SEM人群需求的LP。与SEO相结合，优化页面用户体验度，优化页面用户需求点，达到提升转化率的目的。