SEO数据分析体系(三)
2015-10-30
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运营数据在SEO方面,大体需要关注人和物两个方面的数据。在物方面,比如资讯网站的文章数、栏目数、频道数,电商网站的产品数、品牌数、门店数、品类数,旅游类网站的景点数、可售门票数、目的地、攻略数、游记数等等;在人方面,比如文章编辑数、产品编辑数、活跃用户数、每天编辑上传或下架的文章或产品数等等。物的方面是此时此刻的,人的层面决定了接下来的时间范围内物的方面的变化。所以,我们重点分析物的层面及其变化,用来分析SEO基础数据的表现是否与运营层面的数据相匹配,以及预测可能的SEO基础数据的变化。
其它深度的用户运营数据、产品运营数据、内容运营数据等,如果能在SEO基础数据层面有体现的,也可以用来作为SEO方面的分析。
下面我们阐述一下SEO基础数据与运营数据的关系。比如SEO基础数据中的收录,如果产品或文章共10万,收录只有5万,那么收录率为50%。这时,我们需要分析抓取层面的入口、结构、返回码等问题,内容质量层面的文章或产品编辑规范,外链层面的深层链接、链接质量等问题,然后决定从上述哪些方面进行优化;并且在调整后,对相应的数据进行跟踪分析,及时调整人员工作,以便更有增长潜力的运营数据能够得到提升,从而提升SEO基础数据方面的表现。
下一篇,我们将综合分析SEO基础数据、流量数据、运营数据三者之间的关系和SEO应用。