还记得在上个月的部门例会中，我的同事孙方园向大家讲解了有关于2017年教育行业的投放总结，在这次培训性质的例会令我印象深刻。其原因不仅是赞叹于同事认真准备的如此之全面的敬业态度，更多的她所分享的一些内容着实让我觉得受益匪浅。

这次的经验分享主要包括教育行业数据、子行业数据以及数据分析方法这三部分。

第一部分的教育行业数据主要是侧重于不同地域、不同类型的教育机构及其各自的投放特点。例如在线教育机构普遍就不会受到地域的限制，那么所采用的就是全国统一投放或者是一二线城市单独建立计划投放；而设立分部的线下培训机构由于受地域性限制比较强，就需要利用账户或计划层级来控制地域投放。

第二部分主要强调的是子行业数据。针对不同的机构类型。比如职业教育、语言培训、基础教育以及留学行业，根据其所对应的不同的重要节点和转化流程进行分析。

第三部分提到了四种不同的数据分析方法，包括趋势分析法、TOP N分析法、矩阵分析法和比重分析法。趋势分析法，要点在于对关键指标的持续观察，在指标变差的开始就要对其进行关注，并及时进行处理，防微杜渐；Top N分析法最大的意义就在于可以促使我们持续关注花费或转化最重要的那些关键词；比重分析法，对比花费占比与转化占比，可以有效的发现不同组别关键词在花费及转化上的贡献程度，寻找到优化突破点；矩阵分析法通过组合两个维度进行交叉分析，例如点击率和转化率的交叉组合， 可以便于对不同指标间的相互影响进行参考分析，例如排名和CPC。

值得一提的是这也是我觉得最有帮助一个部分。因为这些方法不是只拘泥于教育行业的数据分析，也不知拘泥于SEM，在其他更多的领域也都可以有所涉足。

部门每个月都会安排专业知识总结培训类型的例会，使我感觉很有意义。这种经验分享类型的培训，对于我这样刚入职的小白来说，可以更加生动形象的理解到一些专业知识内容，而不必去面对海量的网络培训资料那样大海捞针还一头雾水的找不到重点，着实是很有必要并且很有意义的一件事情。所以一定要大大点赞！